Disponible para nuevas oportunidades

Zaidibeth Ramos

Software Engineer

Ingeniera Fullstack que une backends escalables con interfaces de alto rendimiento e intuitivas. Especializada en TypeScript, React y Python.

Ver mi trabajo Descargar currículum

Zaidibeth Ramos

Ingeniero Full-Stack de IA

Years of

Experience

Sobre mí

Ingeniería de Experiencias que Importan.

Como Ingeniero Full-stack, mi rol principal consiste en actuar como puente entre el desarrollo de backends escalables y la creación de interfaces intuitivas de alto rendimiento. Me especializo en el uso de TypeScript, React y Python para construir soluciones digitales robustas que satisfacen las demandas tecnológicas actuales. Este enfoque integral me permite alinear la arquitectura de datos con la experiencia de usuario, asegurando que cada componente dentro del stack opere sin problemas y con la máxima eficiencia técnica.

Barquisimeto, Venezuela

zaidibethramos@gmail.com

Ver currículum completo

Proyectos Destacados

Una selección de mi trabajo reciente, con enfoque en arquitectura escalable, integraciones de IA e interfaces de alto rendimiento.

Fin

📱 App Summary The application is named Fin and is designed as a personal finance management and expense tracking tool. According to the keywords and project setup, its core features likely include: Expense Tracking & Budgeting: Managing day-to-day transactions and financial planning. Currency Support: Specifically tailored to handle different currencies, mentioning USD, USDT, and Venezuelan Bolívares. Internationalization (i18n): The app supports multiple languages natively, using localized routing. AI Integrations: It includes AI SDK packages, suggesting features like intelligent categorization, receipt scanning, or an AI financial assistant. 🛠️ Technology Stack Core Framework & Language Next.js (v16.1): The core React framework, utilizing the modern App Router architecture (src/app). React (v19): The foundational UI library. TypeScript: Used throughout the project for static typing and better developer experience. Styling & UI Tailwind CSS (v4): For utility-first styling. Radix UI & shadcn/ui: The app relies heavily on headless, accessible Radix UI primitives (Dialogs, Popovers, Selects, etc.) which are likely styled using shadcn/ui components (indicated by the components.json file). Lucide React: For scalable vector icons. next-themes: To handle seamless dark/light mode switching. Sonner: An opinionated toast component for in-app notifications. Backend, Database & Auth Supabase: Acts as the primary backend-as-a-service. @supabase/ssr: For secure, server-side authentication and data fetching within Next.js. @supabase/auth-ui-react: Pre-built authentication interfaces. It uses local Supabase configuration and migrations (found in the supabase/ directory) to manage the database schema. Data Management & Forms React Hook Form: Used for managing complex form states. Zod: Used for robust form validation and schema definition. TanStack Table: A headless UI library used for building complex, interactive data grids/tables (likely for transaction lists). Recharts: A composable charting library built on React components, used for financial data visualization and dashboards. Utilities & Integrations next-intl: Handles the multi-language support (i18n) and localized routing. Vercel AI SDK (ai, @ai-sdk/google): Integrated for building AI-powered features, specifically connected to Google's AI models. Date Management: date-fns for manipulating dates and react-day-picker for calendar components. Vercel Analytics: Included for tracking page views and user engagement. Browser Image Compression: Used to compress images (like receipts or avatars) on the client side before uploading them to the server.

nextjstypescriptfintechweb-appsupabaseai-integrationi18ndata-visualization

Hierarchical ACO-Firefly Hybridization for Genomic Feature Selection in Breast Cancer

Overview: Designed and implemented a novel hierarchical computational approach to solve the "curse of dimensionality" in high-dimensional oncology genomic data. By hybridizing Ant Colony Optimization (ACO) and the Firefly algorithm, we created an advanced feature selection pipeline capable of isolating critical breast cancer biomarkers from massive genomic datasets. Architecture & Execution: Pipeline Design: Engineered a two-stage evaluation system: a statistical pre-filtering layer utilizing Mutual Information, followed by a robust Wrapper evaluation layer. Swarm Orchestration: Utilized ACO for global exploration to identify promising genetic subspaces, while deploying the Firefly algorithm for aggressive local exploitation to prune redundant features. Mathematical Regularization: Mitigated evolutionary overfitting—a common issue in microarray analysis—by mathematically bounding the search space. This was achieved through strict cardinality penalties and the integration of a heavily regularized LinearSVC evaluator. Validation: Quantitatively validated the swarm's stigmergic emergence using Shannon Entropy decay metrics. Impact & Results: Achieved massive dimensional compression, reducing the pre-filtered genome from 200 features down to an optimal subset of just 13 critical biomarkers. Delivered high predictive accuracy on an isolated test set (F1-Macro = 0.9440) for breast cancer subtype classification. Mathematically demonstrated the superiority of a hierarchical, hybridized architecture over isolated metaheuristics, prioritizing clinical viability through the Principle of Parsimony.

bioinformaticsfeature-selectiondata-pipelinemachine-learningmetaheuristicsgenomics

Arkano

Arkano is a modern, AI-powered platform for Tarot and Esotericism. It acts as an interactive tool that provides users with deep, personalized tarot readings generated by artificial intelligence. Key Features: AI-Powered Readings: Uses Google Gemini to generate custom interpretations of tarot card spreads. Esoteric RAG (Retrieval-Augmented Generation): The AI's interpretations are grounded in actual esoteric PDF manuals that have been parsed and loaded into a vector database, ensuring high-quality, specialized responses. Credit & Wallet System: Users have a digital wallet to manage credits. They get daily free readings and can purchase more credits through integrations like Stripe or "Pago Móvil". Multilingual Support: Fully supports English and Spanish. Admin Dashboard: Includes an administration panel to manage users, assign funds, review support tickets, and configure global settings. Native Automations: Uses background database cron jobs (pg_cron) to handle daily resets, like giving out daily free credits. 🛠️ Technology Stack The project is built on a modern, full-stack JavaScript/TypeScript ecosystem. Core & Frontend: Framework: Next.js 16.1 (using App Router) Language: TypeScript and React 19 Styling: Tailwind CSS v4 Icons: Lucide React Internationalization (i18n): next-intl Markdown Rendering: react-markdown and remark-gfm (likely used to render the AI's rich-text responses cleanly) Backend & Infrastructure: Database, Auth & Storage: Supabase Uses Supabase Auth for session handling and role-based access control (Admin vs. User). Uses PostgreSQL (with pgvector for RAG capabilities) and pg_cron for database-level task scheduling. AI Integration: Google Gemini (@google/genai) Payments & Emails: Payments: Stripe integration Transactional Emails: Resend Analytics & Monitoring: Analytics: PostHog (posthog-js, posthog-node) and Vercel Analytics (@vercel/analytics) Utilities / Scripts: PDF Processing: pdf-parse (used in backend scripts to ingest the esoteric manuals for the RAG architecture)

nextjstypescriptai-poweredragpostgresqlsupabasestripefull-stack-app

Zergcore.dev V2

Este proyecto, Zergcore, es una aplicación web full-stack moderna construida para una cartera profesional y una plataforma CMS. Presenta una arquitectura desacoplada con un backend de Python de alto rendimiento y un frontend reactivo de TypeScript, diseñado con un enfoque en integraciones de IA y gestión de activos. Resumen del proyecto Zergcore funciona como una sede digital, probablemente gestionando activos profesionales como currículums, proyectos de portafolio y funcionalidades impulsadas por IA (como el “AI CV Architect”). El proyecto está actualmente en transición de un sistema heredado de Django a una pila moderna de FastAPI + Next.js para mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la experiencia del desarrollador. Visión general de la arquitectura 1. Backend (El "Cerebro") El backend está construido con FastAPI, enfatizando la velocidad y la seguridad de tipos. Framework: FastAPI para la capa REST API. Base de datos y ORM: SQLAlchemy 2.0 (Asíncrono) con PostgreSQL (a través de asyncpg). Migraciones: Alembic gestiona versiones del esquema de la base de datos. Seguridad: autenticación basada en JWT usando python-jose y bcrypt. Integraciones: - Cloudinary: Maneja el almacenamiento de imágenes y documentos (PDF). - Resend: Gestiona correos electrónicos transaccionales. - Herramientas AI/PDF: Utiliza pypdf para el procesamiento de documentos, con hooks para integraciones LLM. Ruta Legacy: Existe un directorio _legacy_django, que contiene la base de código original que está siendo eliminada. 2. Frontend (La "Cara") El frontend es una aplicación Next.js 15 de vanguardia. Framework: Next.js (App Router) con React 19. Estilado: Tailwind CSS v4 para un sistema de diseño moderno y centrado en utilidades. Animaciones: Framer Motion ofrece micro-animaciones y transiciones de alto nivel. Iconos: Lucide React y React Icons. Seguridad de tipos: Implementación estricta de TypeScript en toda la UI y capas del cliente API. 3. Infraestructura y flujo de trabajo Monorepo-lite: Organizado en directorios claros /backend y /frontend. Despliegue: Listo para Docker (a través del Dockerfile en backend) y optimizado para plataformas como Vercel (frontend) y proveedores de cloud tradicionales. Experiencia de desarrollo: Utiliza uvicorn con uvloop para el servidor de desarrollo del backend y Next.js Turbopack para el frontend. Aspectos destacados de los directorios backend/app/models/: modelos de base de datos SQLAlchemy. backend/app/routers/: endpoints API organizados por funcionalidad. frontend/app/: páginas y diseños del App Router de Next.js. frontend/components/: componentes UI reutilizables. docs/: documentación del proyecto (incluyendo contexto histórico como btw.txt).

Next.js 15FastAPINeon DBFramer Motion

Ver todos los proyectos

¿Te gustó lo que viste?

Estoy abierta a nuevas oportunidades. Hablemos sobre cómo puedo aportar este nivel de ingeniería a tu equipo.

Hablemos

Habilidades Técnicas

Un panorama completo de mi stack técnico y la experiencia adquirida en más de 6 años de desarrollo profesional.

Integraciones

Stripe2 años

Telegram API2 años

API de Google Maps3 años

JasperReports1 años

Seguridad

OAuth3 años

OWASP3 años

Ingeniería de Software y Arquitectura

Desarrollo de software7 años

Arquitectura de sistemas3 años

Gestión de Proyectos2 años

Redacción Técnica7 años

Frontend & UI

TypeScript4 años

Angular2 años

MaterialUI2 años

shadcn/ui2 años

AI & ML

Seaborn3 años

dbt1 años

Airflow1 años

Pytorch1 años

IA y Automatización

LangFlow1 años

LangChain1 años

Agentes de IA2 años

Claude2 años

Pruebas y Calidad de Código

Cypress1 años

Sonar Qube2 años

Jest2 años

Vitest2 años

Habilidades Blandas

Liderazgo4 años

Planificación estratégica4 años

Trabajo en equipo7 años

Backend & API

APIs REST6 años

Python (Programming Language)6 años

NestJS2 años

Supabase2 años

PostgreSQLDBStorage

Cloud & DevOps

Almacenamiento en la nube2 años

Cloud Functions2 años

Github Actions3 años

AWS Elastic Beanstalk1 años

Herramientas y otros

Google Workspace1 años

LuloWIN1 años

AutoCAD1 años

Experiencia Profesional

Mi trayectoria laboral, destacando roles donde lideré arquitectura, optimicé rendimiento y lancé productos escalables.

Ingeniero de Entrenamiento de Modelos de Inteligencia Artificial

Revelo

nov 2025 – mar 2026

Entrenar y optimizar LLMs avanzados (Anthropic Claude) mediante RLHF para mejorar el razonamiento técnico complejo y la resolución algorítmica de problemas, específicamente en Python y JavaScript. Evaluar y curar el código generado por IA para garantizar una estricta precisión técnica, eficiencia y cumplimiento de los estándares de producción de alta calidad mediante rigurosas revisiones de PR y pruebas unitarias. Transformar prototipos generados por IA en React SPAs modulares y de nivel de producción con arquitectura limpia.

Anthropic Claude 4.5SonnetOpusClaude 4.6PythonJavaScriptGitHTMLCSSJavascript VanillaGithub

Ingeniero de Software

World of Women

oct 2025 – feb 2026

WoWLand (User Center): Liderando el desarrollo de una plataforma dApp de alto compromiso, integrando la autenticación Web3 y las interacciones blockchain para una comunidad global. Orquestación Full-Stack: Arquitectando APIs escalables y componentes front-end usando React y TypeScript para optimizar la gestión de activos digitales.

n8nGenerative AILLMsTelegramDiscordReact.jsNext.jsTypeScriptDripX SpacesSupabasePostgreSQLHotjarGitGithubVercelSDKs development

Líder Técnico / Ingeniero Full-Stack

Auto Parts ID

mar 2025 – sept 2025

Diseñé la arquitectura del flujo de datos y la lógica backend para Heyleo, un copiloto generativo de AI para diagnóstico automotriz, garantizando un razonamiento algorítmico altamente preciso. Lideré la entrega técnica de Spare Link (un Medusa.js B2B SaaS), escribiendo TypeScript de alta calidad y mantenible para procesar y cruzar masivos conjuntos de datos automotrices globales. Redacté documentación técnica integral e implementé pipelines de despliegue CI/CD estrictos (GitHub Actions) para reforzar estándares de código de nivel producción.

Medusa.jsNext.jsSupabasePythonTypeScriptTecDocACES/PIESAstraDBLangflowShopifyPostgreSQLElastic searchGitGithubGithub ProjectsGithub Actions

Desarrollador Full-Stack Senior

OttoMoto LLC

sept 2023 – ene 2025

Lanzó OTTOpolicy™: integró MeasureOne para la verificación automatizada de seguros y actualizaciones de pólizas; mejoró la conversión de distribuidores y la eficiencia operativa. Entregó el flujo Add Vehicle con auth segura, input validation, error handling e integración de plataforma end-to-end. Estableció una suite de pruebas robusta (Jest, Vitest, Nock, Cypress) que aumentó la cobertura y redujo los defectos críticos.

MeasureOneJestVitestNockCypressCQRSViteReactWebpackNode.jsNestJSEspress.jsFastifyOWASPAuth0PostgreSQLGitBitbucket

Ingeniero Full-Stack

Fundación AmbLeMa

ene 2023 – jul 2023

Diseñé integraciones backend y rediseños de bases de datos utilizando TypeScript y Python (Flask). Optimicé despliegues Dockerizados para reducir la latencia media del API en 300 ms y lograr una disponibilidad del sistema de más del 99,9%.

TypeScriptPythonFlaskDockerDigital OceanGithub ActionsAngularMongoDBGitGithub

Desarrollador Fullstack

Dame Un Bite

dic 2022 – jun 2023

Desarrollé el ciclo de vida completo e integré Google Maps Autocomplete API, Stripe para realizar pagos y guardar tarjetas directamente desde Stripe functions y Strapi backend.

React.jsNext.jsReduxNode.jsTailwindHTMLGitGoogle Maps AutocompleteStripeNext-authAuth0StrapiOWASPChatGPTPostgreSQLGithub

Soporte IT

Zero365

ene 2022 – oct 2022

Desarrolle y mantuve la página web Zero365.
Desarrolle nuevas páginas web usando HTML, CSS, Bootstrap, Javascript y React
Desarrolle bots y automatice flujos de trabajo como soluciones para recopilar y entregar información sobre la empresa, y proporcionar respuestas en tiempo real. Todas estas tareas se realizaron usando Python, Node.js y Pipedream
Principales logros: Se desarrolló un bot para recopilar los mensajes enviados por los empleados de la empresa en grupos privados y públicos en los que estábamos trabajando, y se produjeron métricas que nos permitieron evaluar si se estaban cumpliendo los objetivos. El resultado fue que triplicamos la incorporación de clientes

HTMLCSSBootstrapJavascriptReactPythonNode.jsPipedreamFlaskGitGithub

Líder de Equipo de Contenido

Zero365

abr 2022 – may 2022

Dirigí la estrategia de contenido y las operaciones del equipo, enfocándome en quality assurance, team engagement y cross-functional alignment.
Responsabilidades Clave:
- Team Leadership & Mentorship: Gestioné y motivé a un equipo de contenido dedicado, fomentando un entorno colaborativo con altas tasas de participación y compromiso.
- Quality Assurance & Feedback: Realicé evaluaciones regulares de contenido, proporcionando retroalimentación estructurada y accionable para mantener una salida de alta calidad y alinearla con los estándares de la empresa.
- Operational Management: Actué como punto de contacto principal para las inquietudes del equipo, identificando proactivamente obstáculos e implementando soluciones para agilizar los flujos de trabajo.
- Stakeholder Reporting: Realicé el seguimiento de métricas de desempeño del equipo y entregué actualizaciones estratégicas integrales a la alta dirección para orientar los objetivos departamentales.

TelegramGoogle Sheets

Creador de Contenido y Estratega de Crecimiento

Zero365

oct 2021 – mar 2022

Lidere estrategias de crecimiento algorítmico y de compromiso comunitario para proyectos tecnológicos emergentes, aprovechando el discurso orgánico para impulsar la visibilidad de la marca en las principales plataformas sociales.
Responsabilidades clave:
- Investigación y Estrategia Técnica: Realice análisis profundos y exhaustivos de los proyectos de los clientes para destilar conceptos técnicos complejos en narrativas de marketing altamente atractivas y específicas de la plataforma.
- Optimización Algorítmica: Utilice estrategias de contenido impulsadas por el sentimiento, incluyendo posicionamiento de abogado del diablo y generación de debates, para optimizar los algoritmos sociales (Twitter, Reddit, Telegram) y maximizar el alcance orgánico.
- Ingeniería de Comunidad: Genere y modere discusiones comunitarias de alto impacto que generaron hype viral, capturando con éxito la atención de inversores y fomentando la adquisición de usuarios.
- Crecimiento del Ecosistema y Campañas Virales: Dirigi campañas de crecimiento algorítmico y de sentimiento para los principales ecosistemas Web3 y dApps virales, notablemente Injective, WAVES y STEPN, traduciendo con éxito la mecánica compleja de los protocolos en un explosivo compromiso comunitario y adquisición de usuarios.

TelegramGoogle Sheets

Desarrolladora Full-stack

PUBLIANAGRAMA SL

may 2021 – ago 2021

Desarrollé nuevas funcionalidades en diferentes proyectos trabajando con Laravel, PHP, LaravelMix, Node, Javascript, HTML y CSS. Logros principales: Entregué la primera versión de la plataforma de cursos Xtromba.

Tutora

Autónomo

jul 2016 – may 2021

Enseñé cálculo, contabilidad e inglés, entre otras asignaturas de ingeniería. También asistencia en tareas particulares.

PythonC++BootstrapCSSJavascript VanillaFlaskLuloWINAutoCADMicrosoft Excel

Ingeniera Full Stack

CIDE, S.A.

ago 2019 – ene 2020

Capacitación en PHP, uso de JasperReports y FPDF para el desarrollo de informes, Desarrollo de informes usando PostgreSQL como gestor de bases de datos.

PHPJasperReportsFPDFPostgreSQLGitGithub

Desarrolladora Full Stack

Maia Software

ene 2017 – jun 2017

Project Call Center management System (Java) Desarrollado usando Java como lenguaje de programación. Bootstrap se utilizó como framework CSS/JS y Jsp para gestionar vistas. PostgreSQL se utilizó como gestor de base de datos.

JavaBootstrapJSPPostgreSQLGitGithub

Practicante de Ingeniería Civil

Yamaro Constructions, C.A.

abr 2016 – jul 2016

Apoye la planificación de construcción a gran escala mediante la ejecución de análisis cuantitativo de materiales, estimaciones de costos y elaboración de planos técnicos. Responsabilidades clave: Análisis cuantitativo y presupuesto: Realice tomas precisas de materiales (cómputos métricos) usando Excel y desarrolló presupuestos integrales del proyecto utilizando LuloWIN. Documentación técnica: Redacte especificaciones técnicas detalladas, alcances del proyecto y documentos de planificación de construcción para guiar la ejecución operativa. Planos técnicos: diseñe y modifique planos estructurales y arquitectónicos usando AutoCAD para apoyar a los equipos de ingeniería de campo.

LuloWINMicrosoft ExcelAutoCAD

Hablemos — Elige un horario

Sin mensajes de ida y vuelta. Reserva un espacio en mi calendario y hablemos de tu proyecto u oportunidad.

Agendar una llamada

Educación y Certificaciones

Mi formación académica y logros de aprendizaje continuo.

Educación formal

Magíster en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial

En curso

Universidad Centroccidental Lisandro Alvaradoene 2025 – Presente

Ingeniería Informática

Graduada

Universidad Centroccidental Lisandro Alvaradojul 2014 – jul 2020

Enfoque principal en arquitectura de software, algoritmos, sistemas de bases de datos y desarrollo web full-stack.

Proyectos relacionados

Zergcore.dev V2

Tecnico Superior Universitario en Tecnología de Construcción Civil

Graduada

Instituto Universitario de Tecnologia Antonio Jose de Sucresept 2013 – jul 2016

Certificaciones

Curso de Gemini

Platziabr 2026

Curso de Claude AI

Platziabr 2026

Curso Gratis de Introducción a la Inteligencia Artificial

Platziene 2026

Curso de Windsurf AI

Platzinov 2025

Curso de API REST con Javascript

Platzioct 2025

Curso de Node.js Avanzado

Platzioct 2025

Curso de Asincronismo con JavaScript

Platzioct 2025

Curso de Modelos de Negocio

Platzioct 2025

Curso Sobre la Historia del Dinero

Platzisept 2025

Audiocurso de Historia de Bitcoin y Criptomonedas

Platzisept 2025

Curso de Automatizaciones con n8n

Platzisept 2025

Curso Básico de Computadores e Informática

Platzisept 2025

Curso de React Avanzado

Platzisept 2025

Curso de Fundamentos de Node.js

Platzisept 2025

Curso de Fundamentos de JavaScript

Platzisept 2025

Curso de Introducción al Desarrollo Backend

Platzisept 2025

Audiocurso de Fundamentos de Web3

Platzisept 2025

Curso Gratis de Programación Básica

Platzisept 2025

Fundamentos de Arquitectura de Software

Platziago 2025

Curso de Fundamentos de Ingeniería de Software

Platziago 2025

Curso de Estrategias de Marketing con Perspectiva de Género

Platzijul 2025

Audiocurso de Fundamentos de Arquitectura de Alta Concurrencia

Platzijul 2025

Curso de Matemáticas Discretas

Platzijul 2025

Curso de Deep Learning con TensorFlow y Keras

Platzimar 2025

Curso de Introducción a Machine Learning

Platzifeb 2025

Curso de Python

Platzifeb 2025

Curso de Django

Platzifeb 2025

Curso de Introducción a la Automatización de Pruebas

Platziabr 2024

Curso de GitHub Copilot

Platzifeb 2024

Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

Platzidic 2023

Curso de Introducción a Inteligencia Artificial

Platzidic 2023

Curso de Desarrollo de Chatbots con OpenAI

Platzinov 2023

Curso de Desarrollo de Chatbots con OpenAI

Platzinov 2023

Curso de Python 2019

Platzisept 2023

Curso de Introducción a Inteligencia Artificial

Platzisept 2023

Curso de FastAPI: Introducción, Operaciones, Validaciones y Autenticación

Platzisept 2023

Curso de React.js con TypeScript

Platzisept 2023

Curso de FastAPI: Base de Datos, Modularización y Deploy a Producción

Platzisept 2023

Python

TestDomesept 2023

Curso Profesional de Git y GitHub

Platziago 2023

Prueba Técnica: E-commerce Profesional con React.js

Platziago 2023

Curso de React.js con Vite.js y TailwindCSS

Platziago 2023

Curso de Diseño de Estrategias de Negocio con Inteligencia Artificial

Platziago 2023

Curso de Inteligencia Artificial para Product Discovery y Product Design

Platziago 2023

Curso de Inglés para el Uso de Herramientas de Inteligencia Artificial

Platziago 2023

Curso Básico de GitHub Actions

Platziago 2023

Curso de Backend con NestJS

Platzijul 2023

Curso de Herramientas de Inteligencia Artificial para Developers

Platzijul 2023

Curso de Prompt Engineering con ChatGPT

Platzijul 2023

Audiocurso de Habilidades Blandas para Mujeres Líderes

Platzijul 2023

Curso de Diseño de Tecnología Inclusiva para Personas en Condición de Discapacidad

Platzijul 2023

Curso de Prework: Configuración de Entorno de Desarrollo en macOS

Platzijul 2023

Curso de Unit Testing con Jest en React

Platzijun 2023

Audiocurso de Liderazgo para Mujeres

Platzijun 2023

Curso de Angular: Componentes y Servicios

Platzijun 2023

Curso de Introducción a AWS: Fundamentos de Cloud Computing

Platzijun 2023

Curso de React.js

Platzimay 2023

Curso Básico de Python

Platzimay 2023

Curso Profesional de React Hooks

Platzimay 2023

Curso de OAuth 2.0 y OpenID Connect: Flujos de Autenticación y Casos de Estudio

Platzimay 2023

Nuevo Curso de Introducción a MongoDB

Platziabr 2023

Curso de Trello

Platzimar 2023

Curso de Next.js: Autenticación

Platzimar 2023

Curso de Next.js: Seguridad Web con OWASP

Platzimar 2023

Curso de Prework: Configuración de Entorno de Desarrollo en Linux

Platzifeb 2023

Curso de Fundamentos de Angular

Platzifeb 2023

Curso Profesional de React.js y Redux

Platziene 2023

Curso de Complejidad Algorítmica con Python

Platzidic 2022

Curso de Python Intermedio: Comprehensions, Lambdas y Manejo de Errores

Platzidic 2022

Curso de Introducción a los Algoritmos de Ordenamiento

Platzidic 2022

Curso de POO y Algoritmos con Python

Platzidic 2022

Curso de Programación Orientada a Objetos: POO

Platzinov 2022

Curso Práctico de Python: Creación de un CRUD

Platzinov 2022

Curso de Python: Comprehensions, Funciones y Manejo de Errores

Platzinov 2022

Fundamentos de Ingeniería de Software

Platzinov 2022

Curso de Introducción al Pensamiento Computacional con Python

Platzinov 2022

Curso de Python: PIP y Entornos Virtuales

Platzinov 2022

Curso de Fundamentos de Python

Platzinov 2022

Triplebyte Certified

Triplebytenov 2022

Curso de Introducción a MySQL

Platzioct 2022

Curso de Flask

Platzioct 2022

Curso de Fundamentos de TypeScript

Platzioct 2022

Curso de Introducción a React Native

Platzioct 2022

Curso de Fundamentos de Node.js

Platzioct 2022

Problem solving (basic)

HackerRankoct 2022

Curso de Inglés Avanzado para Developers

Platzioct 2022

Curso de Inglés para Developers

Platzioct 2022

Python (Basic)

HackerRankoct 2022

Curso de Animaciones con CSS

Platzioct 2022

Curso Básico de JavaScript

Platzioct 2022

Curso Profesional de Python

Platzioct 2022

React (basic)

HackerRankoct 2022

Curso Básico de JavaScript

Platzioct 2022

Curso de Introducción a React.js

Platzioct 2022

Python advanced programming

Udemysept 2022

PCAP: Programming Essentials in Python

Cisco Networking Academysept 2022

Curso Práctico de React.js

Platziago 2022

Curso de Gestión de Dependencias y Paquetes con NPM

Platziago 2022

Certificación de hablante de inglés

EF Standard English Test (EF SET)abr 2022

Fluidez de Duolingo en inglés: Avanzado (Estimado)

Duolingoabr 2016

Inglés Básico

Universidad de Carabobonov 2013

Últimos Artículos

Escritura técnica sobre decisiones de arquitectura, optimización de rendimiento y crecimiento en la carrera de ingeniería.

May 12, 20266 min read

Building a Portfolio That Converts: An Engineer's Guide

How I architected zergcore.dev for recruiter-first UX.

Next.jsCareerUX

May 12, 20268 min read

Avoiding Floating-Point Pitfalls in Financial Applications

A deep dive into the currency math engine behind FinApp.

JavaScriptMathFinance

Ver todos los artículos

Apoye la planificación de construcción a gran escala mediante la ejecución de análisis cuantitativo de materiales, estimaciones de costos y elaboración de planos técnicos. Responsabilidades clave: Análisis cuantitativo y presupuesto: Realice tomas precisas de materiales (cómputos métricos) usando Excel y desarrolló presupuestos integrales del proyecto utilizando LuloWIN. Documentación técnica: Redacte especificaciones técnicas detalladas, alcances del proyecto y documentos de planificación de construcción para guiar la ejecución operativa. Planos técnicos: diseñe y modifique planos estructurales y arquitectónicos usando AutoCAD para apoyar a los equipos de ingeniería de campo.