Controlador Difuso para Predicción Meteorológica

El documento describe un Controlador Difuso para Predicción Meteorológica que utiliza lógica difusa para modelar y predecir dos variables clave: el cambio de temperatura (Delta T) y el nivel de precipitación (P). El sistema se basa en tres variables de entrada lingüísticas (Temperatura, Humedad y Viento) y utiliza el método de inferencia de Mamdani (Min-Max) y defusificación por centroide. El conjunto de reglas de inferencia esta justificado por tres principios físicos: Bloqueo Físico: Garantiza que no haya precipitación si la humedad es baja o normal. Enfriamiento Latente: Modela la caída de temperatura y la precipitación intensa ante condiciones de saturación y viento fuerte. Inercia Térmica: Asume que el clima se mantendrá estable si no hay perturbaciones significativas (Método de Persistencia). Una validación del sistema, simulando calor y alta humedad, demostró su capacidad para generar una predicción matizada de llovizna con un descenso asociado de la temperatura.