Simulación de Mercado Híbrida Basada en Agentes

Este proyecto implementa un Modelo Basado en Agentes (ABM) de alta fidelidad que simula dinámicas de mercado complejas. Utiliza una arquitectura híbrida única, combinando el framework Mesa para la gestión de la simulación con aiomas para la comunicación asíncrona entre agentes basada en RPC. El modelo presenta comportamientos de consumo heterogéneos (Impulsivo, Racional y con Presupuesto Limitado) y vendedores dinámicos que ajustan los precios según la demanda en tiempo real y el éxito de sus inversiones. La simulación incluye detección automática de estabilidad y una suite de visualización de nivel profesional para analizar la convergencia de precios, la distribución de la riqueza y la eficiencia del mercado.